2017-11-25

개회사 : 공재웅 운영진(모의침투연구회)

다음회에는 맥주를 마시면서 즐겨보자.

우아한 오픈소스 : 김민태 수석(우아한형제들)

웹 프론트엔드 개발자.

왜 우아한형제들에선 WoowahanJS를 만들었을까?

문제를 정의했다.

현실 :

1. 웹퍼블리셔(HTML, CSS, Image Cutting)
2. 프론트앤드 개발자

아키텍쳐는 Micro로 나눠야된다.

나누다보니 API를 제공하게 되고, Framework나 Library를 사용하게 됨

해법 : Js

근본적인 질문

웹 앱의 종류 ?

1. B2C Web App
   • 잦은 UI 업데이트
   • 복잡하고 디테일한 UI 구성
   • 트랜드에 민감한 UX
   • 재사용륭 1.5%
2. Backoffice Web App
   • 단순한 CRUD 구조
   • 재사용륭 높은 UI
   • 촉박한 갭라 일정
   • 쉽게 확장되는 스케일

웹 앱은 무엇을 하는거?

Template String + Date => HTML String

Long Term Road Map 을 중요하게 생각해라

오픈소스를 활용한 AI기반 검색 서비스 구축기

기술을 고도화 시키기전에 사용자들의 반응을 살펴라.

Elasticsearch 라는 것을 사용한다.

세그멘터 뿐만 아니라 성능평가를 해야된다.

성능평가를 할 때, 엔진의 성능이 좋은지, 안 좋은지 판단할 기준점이 필요

카테고리를 분류하는 System을 만들어야 된다.

노트북을 검색하면 노트북 받침대가 최상위에 나오기 때문

딥러닝을 하는 엔진을 제작한다.

이미지 인식 검색 기술을 개발했다.

Feature들을 뽑아서 검색

torch, Faster RCNN을 사용

github.com/trending 을 주기적으로 살펴봐라]

Lightning Talk

Hanjp Input Method (한국어 -> 일본어) 오픈소스

Open SUSE?

OPEN STACK(이건 나중에 확인해보자)

추억의 Js

React.js에 반응하라

원래 React = React.js

유명해지니까 React가 됐다.

React의 장점

Virtual DOM

Before After만 비교해서 바뀐 부분만 적용하는 방식

Data Flow

• React는 단방향 데이터 흐름
• 주어진 데이터가 같으면 항상 같게
• 단순한 데이터여서 예측하기 쉬움

JSX

JS 안에 XML

Component

• 재사용 하는 UI덩어리
• 라이프사이클
• 부모에서 자식에 데이터를 보냄

React가 해주는 것

• 뷰(Redux를 사용해야 상태관리가 가능하다.)

Electron, Typescript, 성공적

일렉트론 주소 : electronjs.org

macOS, Windows, Linux 가능

프레임워크다.

History

• Node.js와 Webkit을 연결하고자 노력했다.
• 'Cheng Zhao'가 인텔에서 인턴하면서 프로젝트에 참여
• 'Cheng Zhao'가 깃헙으로 가서 Atom Editor를 만들기 위해 엔진을 개발
• Atom Shell -> Electron
• MS에서 Electron을 사용해 VSCode를 만들면서 본격적으로 인기를 얻음

장점

• 빠르게 프로젝트가 성장
  • 개발속도가 빠르다.
  • 버그 수정도 빠르다.
  • 크로미움과 노드의 업뎃에 맞춰 빠르게 수정된다.
• 잘 관리되고 있는 써드 파티 커뮤니티가 함께 성장하고 있다.
• 다수 유명프로젝트가 사용
  • 자동업데이트, 설치, 배포
  • VS Code도 오픈소스니까 보고해라

단점

• 앱을 만들지도 않았는데, 100MB가 넘는다.
• 리소스를 많이 먹는다.
• 윈도우에서 사용이 상대적으로 불안정하다.
• 소스보호를 하지 않음(디컴파일)

프로토파이를 Electron으로 한 이유

• 어마어마한 UI 레퍼런스
• 미리 만들던 웹 서비스용 코드
• 크로스 플랫폼

일렉트론 문법

• ES6
• async-await도 포함

R로 만드는 API서버 삽질기

의사결정을 위한 데이터 분석 프로젝트의 단계

1. 데이터 확보
2. 전처리
3. 모델링
4. 시각화
5. 문서화

머신러닝 프로젝트의 단계

1. 데이터 확보
2. 전처리
3. 모델링
4. 제품화 Micro Service Architecture 면 제품화하기 쉽다.

작은 API서버?

Micro Service Architecture -> Serverless

협업으로 달라붙고, 빌드 자동화로 편해지자

Github를 사용해 PR Code Review 등등 하고,

빌드는 Travis CI를 사용해봤다.

서버 분류

• 개발 서버
• 운영 서버
• 스테이지 서버 개발 서버 -> 스테이지 서버 -> 로드밸런싱 -> 운영 서버

로드밸런서 http://d2.naver.com/helloworld/605418

오픈 소스 라이선스와 컴플라이언스

라이선스는 배포버전을 올릴 때 라이선스를 변경할 수 있다.

개울가의 올챙이 한마리, 꼬물꼬물 헤엄치다

삽질들

1. 이미 있는 DB Tool과 싸워야 된다.

데이터 정의로 밝힌 내 삶의 햇볕

에피소드로 설명해준다.

백업

처음에 규모가 작을 땐 로컬 디스크를 사용했다.

커지면 Local Disk -> NAS

너무 커져서 무리가간다.

해결책 : 매일 다른 NAS에

스케쥴링 : 맥시멈 사이즈를 정하고 넘지않게함.(동시에 3개이상 1개의 NAS에 저장하지 않음)

Lossless Replication

마스터/슬레이브 간 데이터가 틀어질 수 있다.

마스터 장애 시 데이터 유실이 발생할 수 있다.

슬레이브 : 비동기로 데이터를 로컬에 복제하며, 굳이 서비스에 포함되지 않아도 되는 것

데이터 복제 : 마스터에서만 서비스하는 상황에서의 피할 수 없는 비동기 데이터 복제

1초마다 transaction log -> RAM -> DISK

후기

오늘 피젯큐브, 블루투스 스피커, 마소 잡지 받음

음 세션들을 자세히 보지 않았지만, 마이크로소프트 디벨로퍼 컨퍼런스여서 C, C++, C# 같은 내용이 많을줄 알았다.

졸린데 라이선스에 대한 설명을 들으니 졸을뻔했다.

결론적으로는 다른 컨퍼런스 같은 경우는 발표하시는 분들이 계속 발표를 한다.(같은 내용을 어딜가도 들음)

근데 이번 MASOCON은 새로운분을 많이 뵌거같다.